为了更好地监控焊接周围区域温度从而提高搅拌摩擦焊焊接质量,利用遗传BP神经网络算法建立了前进方向温度预测模型和前进侧方向温度预测模型。以40组数据为测试样本,对所建两个模型的预测结果与实测值进行了分析研究,其平均相对误差分别为0.41%和0.73%,预测结果与实测值的相关系数为0.9727和0.9585。结果表明:两个模型预测精度高,对于搅拌摩擦焊接周围区域温度的研究有重要的理论参考价值。
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