芝麻子粒脂肪酸主要组分的近红外光谱模型建立及特征分析

作者：袁青丽; 苗红梅; 马琴; 琚铭; 张欣童; 张海洋^*

来源：河北农业科学, 2022, 26(02): 102-108.

• 芝麻
• 脂肪酸组分
• 近红外光谱
• 定标模型

为准确建立芝麻子粒脂肪酸组分的近红外光谱（NIRS）模型，实现子粒品质的快速、精准检测，选用116份代表性黄白芝麻种质，分别采用气相色谱法（国标法）和NIRS法，测定了成熟芝麻子粒的油酸、亚油酸、棕榈酸和硬脂酸含量；并采用改进偏最小偏二乘法技术（MPLS），成功建立了定标模型以及上述指标的NIRS模型。结果表明：芝麻子粒油酸、亚油酸、棕榈酸、硬脂酸含量的定标决定系数（RSQ）分别为0.981、0.986、0.898和0.780，标准偏差/交互标准偏差（SEC/SECV）分别为0.648、0.578、0.587和0.728；绝对误差均控制在1.5%以下。该模型可稳定反映出黄白芝麻种质的脂肪酸组分含量，为加快芝麻品质遗传研究提供了可靠技术。

• 单位
  河南省农业科学院