摘要

目的研究应用生物信息学技术对小鼠睾丸特异启动子进行识别、预测。方法分析睾丸特异性启动子序列和非睾丸特异性启动子序列,通过反式作用因子在两种序列中的对应密度比,确定识别特征,进行睾丸特异性启动子识别。结果收集了24条睾丸特异性启动子序列,分析得到9个反式作用因子及其特征向量。结论本方法对小鼠睾丸特异启动识别、预测具有较高的准确性。

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