摘要

由于传统监测系统在配电网运行节点布置上过于分散,导致其不能高频率获取信息数据且存在监测结果误差,因此基于神经网络设计配电运行的智能监测系统。在硬件设计上,设计和规划网络连接总体架构,促使设备之间能够完成实时的数据接收和转化;在软件设计上,分段部署神经元监测节点,采集实时配电网运行信息数据,建立神经网络线性矩阵,转化数据类别完成智能监测。以持续运行的变压器热点温度变化值作为测试样本,在不同的运行负载条件下,该系统监测到的热点值与实际值基本一致,绝对误差能够控制在0~3℃,可以在设备达到热点极值时发出预警信息,延长设备的使用时间,具有较好的实际应用效果。