自组织人工神经网络算法在储层预测中的应用

作者：庾佳; 王鹏^*; 桂志先; 高刚

来源：当代化工, 2019, 48(07): 1514-1518.

DOI：10.13840/j.cnki.cn21-1457/tq.20190606.001

• 测井解释
• 自组织人工神经网络算法
• 储层预测

Su10井区位于苏里格气田,该气田是一个有效储离散分布的大觃模低效气田。通过对测井曲线和取心岩样数据建立测井解释标准模型,寻找有效砂体并确定其岩性物性参数范围。从地震资料中提取的地震属性资料,运用自主神经网络算法学习标准储层参数与这些属性之间的权值关系,通过学习的权值关系来分析目标储层的地震属性特征,反推其岩性物性参数得到有效砂体的分部范围和厚度预测结果,为迚一步的储层预测给出参考意见。

• 单位
  油气资源与勘探技术教育部重点实验室; 长江大学