为提高继电保护系统状态评价的准确性，提出一种基于GAN模型与随机森林算法的智能状态评价方法。首先，结合现场情况与专家意见，建立系统状态指标集，并针对继保设备状态数据不平衡的问题，提出基于生成对抗网络的状态数据生成方法；然后，建立基于随机森林的继保系统综合评价模型；最后，结合设备的历次状态评价结果，给出设备的健康指数变化曲线及其劣化趋势，提供相应的状态预警。基于真实数据的实验结果表明，该方法能较准确评价系统状态，对合理安排检修周期、制定检修计划具有参考价值。
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