基于遗传算法的虚拟电厂经济性分析

作者：王皓靖; 修晓青; 张宇; 刘大贺; 万莎; 李蓓

来源：电器与能效管理技术, 2018, (06): 11-17.

DOI：10.16628/j.cnki.2095-8188.2018.06.003

• 虚拟电厂
• 经济性
• 优化调度模型
• 遗传算法

设计了基于配电网分时电价的运行策略和虚拟电厂(VPP)经济优化调度模型,由风力发电厂、火力发电厂和大规模储能电池构成,以VPP各时段收益最大为目标函数,考虑功率约束以及储能电池的能量和充放电约束,利用火力发电厂和储能电池来平衡风力发电的预测误差,实现了模型经济性的优化。模型采用遗传算法(GA)进行优化求解,对比分析风力发电的实际值与预测值以及储能电池的充放电功率,并对不同预测误差下的VPP经济性进行仿真。仿真结果表明,风力发电的预测误差越大,VPP经济性越差。仿真实例验证了模型的有效性,表明基于分时电价的VPP能获得更好的经济效益。

• 单位
  中国电力科学研究院有限公司; 国网上海市电力公司电力科学研究院