基于AMESim模型的燃料电池发动机排氢策略优化及整车搭载验证

作者：都京; 赵洪辉; 王宇鹏; 丁天威; 魏凯; 王恺; 韩令海^*

来源：吉林大学学报（工学版）, 2022, 52(09): 2069-2076.

DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb20220340

• 燃料电池汽车
• 仿真技术
• AMESim建模
• 排氢策略
• 氢耗优化

为提高燃料电池发动机氢气利用率，本文基于AMESim平台，开发了燃料电池发动机阳极回路模型，并完成了模型集成和标定。根据实际工程经验，提出了一种关联阳极回路温度、压力及反应电流的新吹扫策略。利用燃料电池发动机阳极回路模型，计算出参数优化边界，完成了吹扫控制参数优化拟合。仿真分析表明，在NEDC工况下相对于原始吹扫策略，应用新策略的燃料电池发动机百公里氢耗从0.866 kg降低至0.8 kg，理论经济性可提升7.5%。同时，将该策略在燃料电池整车进行了搭载验证，实测整车NEDC工况下百公里氢耗为0.81kg，与仿真结果基本一致。整车NEDC续驶里程由484 km提升至510 km，提升了5.4%，验证了基于模型的排氢策略优化方案的有效性。

• 单位
  中国第一汽车集团有限公司