海量数据环境下可破坏性数据定位算法研究

作者：杨青

来源：计算机时代, 2018, (11): 5-13.

DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2018.11.002

• 海量数据
• 可破坏性
• 数据
• 定位

传统定位算法定位准确性通常较低,因此提出一种新的海量数据环境下可破坏性数据定位算法。在不同信道NAV任务的优先排队模型状态空间中,针对局部性交叉项信息量,在计算吞吐量下,建立信道数据传输模型。构造可破坏性数据信号模型,将相空间重构与非线性时间序列分析法结合在一起,对可破坏性数据产生的原因进行分析,完成可破坏性数据特征提取。把数据符号属性值映射为数字值,完成对所有数字特征的归一化处理。对原始可破坏性数据特征进行改进,通过Fisher线性分析法在改进后特征空间中对可破坏性数据特征进行分类,实现可破坏性数据识别。节点识别到可破坏性数据后,通过邻居节点数据完成投票决策,通过节点与邻居节点位置实现可破坏性数据的定位。实验结果表明,所提算法定位准确性高。

• 单位
  苏州信息职业技术学院