混沌粒子群鸡群融合优化的RSSI质心定位算法

作者：王改云; 陆家卓; 焦傲; 郭智超; 张琦

来源：计算机工程, 2021, 47(06): 197-209.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0057742

• 质心定位
• 粒子群优化算法
• 混沌
• 鸡群算法
• 接受信号强度指示

针对传统接收信号强度指示(RSSI)定位算法定位精度低及粒子群优化(PSO)算法容易陷入早熟和局部最优解的问题,提出一种RSSI质心定位算法。通过RSSI测距技术计算各传感节点之间的距离,选择离未定位节点最近的3个锚节点和已定位节点,建立以未知节点坐标为参数的数学模型。在PSO算法的基础上运用混沌优化思想避免搜索过程陷入局部极小,并利用鸡群算法进行优化从而得到质量更好的解。实验结果表明,与原始质心定位算法、加权RSSI质心定位算法和PSO-RSSI质心定位算法相比,该算法具有较快的收敛速度和较高的定位精度。

• 单位
  自动化学院; 桂林电子科技大学