摘要
本文提出了一种基于Bootstrap方法和核极限学习机的风电功率区间预测方法。基于Bootstrap抽样方法获取多组数据样本,建立风电出力和风电出力影响因素之间的多个非线性映射模型,用核极限学习机来实现拟合回归;采用PSO算法优化核极限学习机模型参数;用Bootstrap方法对多组数据所建立的模型的预测方差进行估计,并根据其方差和置信度建立预测区间。本文根据实际的算例验证了所建立模型的有效性和可靠性。
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