花生叶面积指数地面高光谱遥感估算模型研究

作者：李军玲; 李梦夏; 李树岩^*; 田宏伟

来源：灌溉排水学报, 2021, 40(05): 69-75.

DOI：10.13522/j.cnki.ggps.2019460

• 花生
• 叶面积指数
• 高光谱遥感
• 模型精度

【目的】掌握花生叶面积指数(LAI)及其动态变化,并用于其生长监测和作物估产。【方法】试验于2019年在郑州市农业气象试验站进行,设置了3个不同氮素水平处理,以花生(豫花40)为研究对象,利用便携式光谱仪ASDHandHeld2测量花生冠层高光谱数据,使用LAI2200冠层分析系统采集花生叶面积指数。对原始光谱数据进行倒数对数和导数变换,并选取常见高光谱特征参数建立LAI估算模型,通过模型精度比较从中选择出最优估算模型。最后通过多元逐步回归,建立了花生LAI估算的多元回归模型。【结果】LAI单变量估算模型中,指数模型的R2较大,其中VI1(VI1=Rg/Rr。Rg绿峰反射率,Rr红谷反射率)、VI2(VI2=(Rg-Rr)/(Rg+Rr))和Rr的指数模型R2超过0.68,拟合程度最高。同时利用检验样本计算均方根误差(RMSE),VI2的RMSE值最小,其次是VI1。【结论】以VI2为自变量的指数模型最优,其次为VI1。多元回归模型模拟精度高于单变量估算模型,当多种光谱参数均可获取的情况下,应优先选用多元回归模型对花生冠层LAI进行估算。

• 单位
  河南省气象科学研究所