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摘要
为改善光伏发电随机性的特点，需要对光伏发电的准确度进行预测，以保证电力系统的正常运行。使用支持向量回归（SVR）作为预测模型，并使用一种蜜獾算法(HBA)对SVR进行优化，建立了基于HBA-SVR的预测模型。蜜獾算法具有初始种群多样性良好、收敛速度快且不陷入局部最优的特点。为验证蜜獾算法的性能，使用四种基准测试函数对蜜獾算法的寻优性能进行了测试，结果表明了蜜獾算法具有良好的寻优性能。最后输入构建发电量的预测模型，并用数据集进行了实例分析，结果表明所提出的模型具有良好的预测性能，提高了光伏发电站的预测准确度，为相关领域提供了参考。
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单位兰州交通大学; 国网甘肃省电力公司定西供电公司
