基于邻域自适应SLIC的高光谱图像分类

作者：周敏

来源：电脑知识与技术, 2019, 15(25): 189-190.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.20190919.001

• 高光谱图像
• SLIC算法
• 邻域自适应
• Parzen窗

针对传统SLIC算法对高光谱图像空间信息提取不充分问题,基于地物物理分布特性,提出一种邻域自适应SLIC算法。该方法基于Parzen窗概率密度估计方法计算采样间隔,自动调整邻域大小。在Pavia U数据集上的结果显示,该方法比传统方法分类精度更高,总体分类精度达到了95.49%。

• 单位
  安徽理工大学