基于深度学习的乳腺X线肿块自动检测系统诊断乳腺肿块

作者：张兴梅; 张兴华; 张刚; 郝帅营; 李永忠^*

来源：中国医学影像技术, 2019, 35(12): 1794-1798.

DOI：10.13929/j.1003-3289.201908167

• 乳腺肿瘤
• 乳房X线摄影术
• 深度学习
• 人工智能

目的探讨基于深度学习(DL)的乳腺X线肿块自动检测系统诊断乳腺肿块的价值。方法回顾性分析298例接受乳腺X线检查的女性患者。以3名高年资放射科医师对X线片的评估结果为参照标准,对比分析2名工作时间<5年的放射科医师在无(简称医师1和医师2)或有人工智能(AI)(简称医师1+AI和医师2+AI)辅助下的肿块检出率及检出稳定性。结果医师1+AI、医师2+AI肿块检出率分别高于医师1、医师2(P均<0.05)。医师+AI检出乳腺肿块不受美国放射学院(ACR)肿块腺体构成、乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类及其形状、密度等因素影响(P均>0.05)。结论基于DL的乳腺X线影像肿块检测系统可有效提高低年资医师的肿块检出率,提升医师对不同类型肿块检出的稳定性。

• 单位
  北京交通大学; 北京和睦家医院; 博鳌恒大国际医院