针对粒子群优化算法在图像分割中存在算法搜索能力不足并且分割不够精准的问题，文章提出了一种改进的粒子群爬山优化图像分割方法。文章首先引入爬山算法，检测粒子群搜索空间中多个全局极值点，增强粒子群算法的局部搜索能力；其次将算法作用于图像中生成K个峰值的三维直方图，根据欧几里德距离，将每个像素分配给最近的峰值从而分割图像；利用标准图像数据集进行实验，并与其他基于粒子群优化的图像分割方法对比分析，该算法在图像分割的视觉效果和5种常用的客观评价指标都具有更优越的性能。
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