模糊c-均值聚类法在土壤重金属污染空间预测中的应用

作者：檀满枝; 陈杰; 郑海龙; 张学雷

来源：环境科学学报, 2006, (12): 2086-2092.

DOI：10.13671/j.hjkxxb.2006.12.024

• 模糊c-均值算法
• 连续分类
• 空间预测
• 土壤污染
• 重金属 fuzzy c-means
• continuous classification
• spatial prediction
• soil pollution
• heavy metal

基于93个土壤表层样品重金属Cu、Zn、Cr、Cd、Pb和Hg全量浓度分析数据,应用模糊分类方法结合地统计学手段,对南京市边缘带梅山钢铁厂附近总面积约14km2样区内的土壤重金属污染状况进行了空间预测.结果显示,样区北部及东北角区域的土壤遭受重金属元素Cu、Zn、Cr、Cd的轻微污染,样区西侧沿长江呈带状分布的土壤由于其重金属环境容量较低,存在潜在污染风险,样区其它区域的土壤未发现由上述重金属元素导致的污染现象.样区东北角土壤Pb、Hg污染严重,并与Cu、Zn、Cr、Cd污染在空间上重叠,是土壤重金属污染控制与土壤修复的重点区域.样区的东部和东北部区域土壤受Pb、Hg中度污染,在梅山集团的北部...

• 单位
  香港中文大学; 中国科学院研究生院; 中国科学院南京土壤研究所; 土壤与农业可持续发展国家重点实验室