基于MSFG-BN的层次化测试性模型

作者：韩露; 史贤俊; 秦玉峰

来源：电子测量技术, 2020, 43(18): 173-178.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.2004488

• 贝叶斯网络
• 测试性模型
• 多信号流图

相关性测试性模型如多信号流图(MSFG)处理、学习不确定信息存在困难,贝叶斯网络(BN)模型建模难度高。针对以上模型存在的短板,提出MSFG-BN测试性模型及其建模方法,将贝叶斯网络引入多信号流图模型,提高对不确定信息的处理能力;将信号概念代入贝叶斯网络,减小贝叶斯网络结构复杂度,降低了建模难度。最后通过实例验证,该模型结构直观,易于研究人员理解;故障诊断速度快,证据处理能力强。证明了建模方法具备一定的可用性。