原油管线泄漏巡检视频智能识别方法研究

作者：李涛; 韩嘉航; 南晓亮; 李楠; 孙延吉

来源：中国信息化, 2020, (08): 49-50.

<正>针对原油集输管线泄漏监测,本文探讨颜色空间特征方法与深度卷积神经网络(CNN)方法叠加,快速自动识别判断是否存在原油管线泄露造成的油污区域。通过无人机巡线视频关键图像数据,标记正负数据集合,训练出高效卷积神经网络,对无人机巡线视频数据进行实时分析处理,并推送异常数据,提高输油管线的安全生产能力。