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摘要
本发明公开了一种多源数据融合动态系统情景行为推演和可靠性预计分析方法、系统、计算机设备和存储介质,该方法通过在Markov/CCMT动态可靠性预计分析方法基础上,结合多源数据融合和同化方法,利用蒙特卡罗概率模型随机抽样对强交互耦合、非线性和高度不确定性的数字化过程控制复杂动态行为特征进行模拟和统计分析,进而通过对系统状态转移概率矩阵模型的动态搜索分析,实现系统运行状态前向推演分析和可靠性预计。本发明可以实现大型复杂数字化过程控制系统状态转移概率矩阵的自适应更新构造以及情景行为动态推演分析,避免高维系统状态空间搜索爆炸问题,并能精准模拟和映射系统动态行为特性,实现系统动态可靠性预计分析。
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