分组学习通过组内成员的交流与优势互补实现更高效的学习。但随机分组或指定分组很难全面考虑学习风格对学习效果的影响。本文应用Felder-Silverman学习风格模型表达学习者特征，以组内学习风格多样性和组间学习风格均衡性为目标，采用人工蜂群算法优化分组。对比固定分组，优化分组可有效兼顾组内多样性和组间公平性。通过对比小组任务和个人任务得分率，证实了优化的分组可提高学习效果。
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