基于电商网络数据挖掘的商品销售量短期预测

作者：赵梓贺; 徐慧智^*

来源：物流科技, 2019, 42(08): 1-12.

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2019.08.001

• 数据挖掘
• 时间序列分析
• 短期预测

网络销售平台飞速发展,为了更好地收集网销商品全平台的销售数据,及时掌握商品销售动态,对网络数据的深度挖掘方法提出了新要求。结合调查问卷和信度分析对网络平台公开数据进行挖掘处理和验证,获取较为可信的不同网络销售平台商品的销售量。在此基础上,运用时间序列分解分析获得数据的周期特性、长期趋势、循环变动和随机影响,解释统计产品销量的内在变化规律,据此进行网销商品全平台短期预测,掌握和预测商品的销售动态。采用部分历史数据验证预测值,经过计算可知采用时间序列分解分析可较好地进行网销商品全平台短期预测。

• 单位
  东北林业大学