本发明属于深度学习和计算机视觉技术领域,涉及一种基于图像组协同描述生成的新闻自动配图方法,包括：制作用于图像描述生成的新闻类中文数据集；使用新闻类中文数据集,构建及训练图像组协同描述生成模型；基于训练好的图像组描述生成模型,进行新闻自动化配图。本发明以更具体、更丰富的图像描述提高新闻配图的准确率,解决了目前新闻配图方法独立提取图片特征和文字特征后做匹配,深度学习对图片特征和文字特征的处理存在差异导致匹配效果不佳的问题。
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