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摘要
本发明公开了一种基于梯度提升决策树的电动汽车集群可调度容量预测方法,基于电池管理系统获得电动汽车实时运行信息,对确定可参与电网调度的电动汽车进行分类,计算获得实时电动汽车集群可调度容量,获得特征数据,根据不同时间尺度的需求生成不同时间尺度下的训练集和测试集,采用并行梯度提升决策树算法,根据损失函数取样后利用训练集训练出若干个子决策树模型,经过迭代加权后,基于权值将子决策树模型集成为不同时间尺度下的电动汽车集群可调度容量预测模型,最后将测试集代入预测模型得到预测结果。本发明预测精度高、速度快,有效避免在大规模电动汽车接入电网时可能对电网造成冲击,满足电网调度需求提供不同时间尺度的调度计划。
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