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摘要
为预测未来时刻人群密度图，对人群聚集提前预警，提出一种基于生成对抗网络动态建模的人群密度预测方法。采用生成对抗网络结构，生成器采用加入扩张卷积的U-Net网络捕捉人群空间分布信息，利用光流估计模型FlowNet提取人群运动信息，联合4项损失函数对人群空间和时序两方面约束。实验结果表明，Mall数据集上均方误差、峰值信噪比和结构相似性分别为30.97、24.26dB和0.671,Airport数据集上分别为8.36、34.58dB和0.931，较现有方法具有更好的性能，验证了该方法的有效性。
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单位中国民用航空局; 中国民航大学
