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摘要
为了客观评定起毛工艺后织物表面的绒毛质量,提出了基于机器视觉的绒毛质量检测方法。以光切成像原理采集绒毛轮廓图像,利用自适应图像分割方法对绒毛区域进行分割,采用改进的Zernike矩对绒毛与底布边缘进行亚像素定位,并以边缘点进行最小二乘法拟合,将拟合线作为评定绒毛厚度的基准线。通过基准线建立厚度参数模型和间距参数模型,定量描述绒毛表面状态。实验结果表明:该方法在传送速度为20 m/min,采样幅宽700 mm下,能够对织物表面绒毛质量进行客观评价,评定参数与人工检测结果正相关。
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单位西安工程大学; 机电工程学院
