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摘要
当铁路电缆发生故障时，为了及时获取故障位置信息，设计了一种基于自学习算法的电缆综合诊断故障自动感知系统。考虑电缆故障模糊性特征，构建具有良好非线性函数逼近特征的模糊基函数网络，获取电缆系统动态行为；对所有新增样本作出迭代处理，完成网络中心与半径的自学习，利用正态型多元模糊分布确定新增样本的理想输出，计算初始样本的矩阵与协方差矩阵，经过递推运算，即可得到新样本中的全部故障可能性分布信息；针对电缆故障诊断缺陷，分别从分布式短路故障采集处理设备与接地故障在线测温设备两方面设计系统硬件模块，并实现软件模块的复位、储存与通信等功能。仿真实验结果表明，该系统故障诊断更加全面且定位精准。
