为实现对健美操动态姿势的精准捕捉，从而在较短时间内完成对运动位姿数据的识别分析，设计一种基于深度学习算法的健美操动态姿势识别分析系统。建立硬件特化人体骨架模型，根据动态姿势数据的整合需求，确定RBM系数在深度学习算法作用下的实时调节能力，再进行基于深度学习算法的动态姿势识别处理。结合已知的行为识别数据集合结构，获取大量的信号特征提取结果，完成基于深度学习算法的健美操动态姿势识别分析系统设计。实验结果表明，设计系统能够更准确地捕捉到健美操动态姿势数据，且耗时较短。
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