基于高光谱反射特性的猪肉新鲜度和腐败程度的对比分析

作者：庄齐斌; 郑晓春; 杨德勇; 彭彦昆^*

来源：食品科学, 2021, 42(16): 254-260.

• 新鲜度
• 腐败程度
• 挥发性盐基氮
• 菌落总数
• 高光谱
• 偏最小二乘回归

为有效评价猪肉在贮藏过程中的品质变化,分析相同猪肉样品在相同环境条件下挥发性盐基氮(total volatilebasicnitrogen,TVB-N)含量与菌落总数(totalviablecount,TVC)的变化规律。结果显示,在4℃冷藏15 d猪肉TVB-N含量与冷藏时间成"J"型变化规律,而TVC与冷藏时间成"S"变化规律。当TVB-N含量在第7.5天达到国家标准规定新鲜度限定值(15 mg/100 g)时,TVC已远超国家标准限定值(6(lg(CFU/g))),达到7.92(lg(CFU/g))。当TVC在第5.5天达到国家标准限定值时,TVB-N含量仅为10.65 mg/100 g;即在相同贮藏条件下,依据国标TVC指标判定猪肉为"腐败肉"时,而根据TVB-N含量猪肉仍被判定为"新鲜肉"。在此基础上,利用可见-短波近红外高光谱反射技术采集猪肉高光谱数据,建立不同预处理的TVB-N含量与TVC偏最小二乘回归模型。结果表明,利用多元散射校正预处理建立的TVB-N含量模型与1阶导数预处理建立的TVC模型预测效果最好。Rp分别为0.957 2与0.968 2,预测集标准误差分别为2.802 5 mg/100 g与0.332 7(lg(CFU/g)),实测值的标准偏差与预测集的标准误差比值分别为3.093 7和3.434 1;外部验证集相关系数分别为0.928 3与0.930 5,标准误差分别为3.556 2 mg/100 g和0.515 7(lg(CFU/g))。本研究能为高光谱技术更好地应用于猪肉的品质检测提供一定理论依据。

• 单位
  中国农业大学; 国家农产品加工技术装备研发分中心