基于形态学特征的对虾完整性识别方法构建

作者：洪辰; 刘子豪^*; 汪许倩; 高乐; 郑震宇; 徐志玲; 张俊

来源：食品安全质量检测学报, 2021, 12(22): 8666-8673.

DOI：10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.2021.22.004

• 南美白对虾
• 完整性识别
• 形态学特征
• 机器视觉
• 图像处理

目的针对对虾加工过程中缺损对虾混入完整对虾从而降低对虾产品外观品质的问题,构建基于形态学特征的对虾完整性识别方法。方法首先,使用灰度差异法处理对虾图像,经过连通域、中值滤波等形态学操作后,得到较为完整的感兴趣区域图像,再对其采取二值化、轮廓化等操作;然后,对轮廓提取骨架线,并求轮廓内最大内切圆直径以得到长宽比特征,并求其圆度特征;最后,将以上2个特征作为判别对虾完整性的核心指标,构建融合特征判别算法。结果本研究所提算法应用于1063幅生鲜虾测试集图像中识别准确率达到99.25%,相比于传统曲率法,识别准确率提升了6.48%,识别时间降低了1598.6ms。结论该方法具有较大优势和应用前景,为开发大规模南美白对虾在线品质的无损检测装备提供关键技术。

• 单位
  中国计量大学; 嘉兴学院; 浙江大学