基于蚁群算法的电力负荷预测

作者：孙海萌; 孙君茹

来源：农村电气化, 2018, (10): 9-10.

DOI：10.13882/j.cnki.ncdqh.2018.10.002

• 电力系统
• 蚁群算法
• 负荷预测

电力系统的负荷预测是电力系统安全调度、经济运行和科学管理的基础,也是电力系统制定发展规划的前提。在目前已存在的负荷预测技术中,对时间跨度大、影响因素多、非线性的中长期负荷的预测,并不能达到要求的精度。因此,本文选用对非线性问题有显著优化效果的仿生算法——蚁群算法,与组合预测技术相结合,解决组合预测中权重系数难以确定的问题,合理的筛选单个预测模型,获得良好的预测效果。