船舶柴油机状态监测及预测性维护研究及应用

作者：陈冬梅; 赵思恒; 魏承印; 陈亚杰^*

来源：中国机械工程, 2022, 33(10): 1162-1168.

• 特征提取
• 状态监测
• 预测性维护
• 变点检测

从热工、油液、振动、缸压4个维度开展数据采集和特征提取工作，提出了OCSVM异常检测算法联合Fisher判别分析进行柴油机状态监测的一种方法，采用累计和/参数均值比进行参数变点检测，采用D-S证据理论及证据加权分配合成方法进行多源信息融合，并利用LSTM对柴油机滑油的剩余使用寿命进行预测，解决了传统柴油机状态监测方法早期预警率低、动态工况下模型适应性差等问题。