结合对称KL距离的区间模型修正

作者：王一航; 彭珍瑞^*

来源：机械科学与技术, 2023, 1-8.

DOI：10.13433/j.cnki.1003-8728.20230256

• 不确定性模型修正
• 区间分析
• 对称KL距离
• Kriging模型
• 边界条件

针对结构参数和试验数据的不确定性造成修正后模型误差大的问题，以及考虑到边界条件对结构响应的影响，提出了一种结合对称KL距离（Kullback-Leibler divergence）的区间模型修正方法。首先，采用拉丁超立方抽样方法抽样，并通过粒子群算法优化Kriging模型的相关系数，构建Kriging模型；然后，引入对称KL距离构建目标函数，通过优化算法对结构参数的区间中点和半径进行同步修正，其中，采用灰色数学方法估计迭代过程中Kriging模型的预测响应区间；最后，使用筒体法兰连接模型和摇臂连杆结构验证所提方法，结果表明：相比于分步求解参数区间中点和半径的修正方法，所提方法修正得到的有限元模型与实际结构有更好的一致性。

• 单位
  兰州交通大学; 机电工程学院