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摘要
行人检测作为目标检测领域的热点之一，在无人驾驶汽车辅助系统、智能监控系统以及服务型智能机器人等领域有着广泛的应用价值，主要是指对于视频或者图片中的行人目标进行类别判断以及定位的过程。随着技术发展，对行人检测技术的籍度要求也越来越高，对遮挡情况下的行人检测技术进行了研究，在复杂场景下还存在光照，天气等随机性较强的自然因素，这些自然因素和人为因素的结合给目前已有的行人检测算法带来了很大的挑战，因此介绍基于深度学习的遮挡情况处理方法，对遮挡下的行人检测技术在未来发展中亟待解决的问题提出展望。
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