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摘要
基于Python自然语言处理方法,运用思维导图、词云、知识图谱、情感分析、文本结构分析了文本文件,给出了文本的词云图、知识图谱图,情感极性分析值及短语结构树与依存树.研究发现数据挖掘可以达到整体化、系统化地反映文本重要的内容,揭示文本的逻辑结构和逻辑体系和精神实质,提升深刻理解准确把握文本文件核心要义的能力为文本文件的学习提供了重要启示和借鉴.
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基于Python自然语言处理方法,运用思维导图、词云、知识图谱、情感分析、文本结构分析了文本文件,给出了文本的词云图、知识图谱图,情感极性分析值及短语结构树与依存树.研究发现数据挖掘可以达到整体化、系统化地反映文本重要的内容,揭示文本的逻辑结构和逻辑体系和精神实质,提升深刻理解准确把握文本文件核心要义的能力为文本文件的学习提供了重要启示和借鉴.
