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摘要
目前，遥感技术越发成熟，使用遥感技术采集的遥感影像质量也越来越高，因此土地利用影像信息绝大多数来源于卫星遥感影像。本文研究所采用的数据是马鞍山市基于LANDSAT 8卫星获取的多光谱遥感影像，将下载的卫星影像做预处理，并对处理过的数据影像使用K-Means、Iso Data、最大似然法、最小距离法和决策树5种不同分类方法进行土地利用分类，根据该地区土地利用现状以及国家土地利用现状分类标准，将当地的土地类型分为水体、植被、农田、居民区和道路5大类，最后对每个分类结果进行精度验证，并加以对比分析，得出对于该地区最优的分类方法为决策树分类法。有利于更加充分地管理利用土地，避免国土资源的浪费和破坏。
