基于信息敏感性与CSA-BP神经网络的“智慧工地系统”实施风险评价研究

作者：韦良; 陈家慧^*

来源：工程管理学报, 2023, 37(01): 147-152.

DOI：10.13991/j.cnki.jem.2023.01.026

• 信息敏感性
• 乌鸦搜索算法(CSA)
• BP神经网络
• 智慧工地
• 风险评价

为提高“智慧工地系统”在实施过程中的安全性，减少其因应用不当等原因造成的损失。参考WSR方法论与信息敏感性理论建立“智慧工地系统”实施风险评价指标体系。引入CSA-BP神经网络算法，该方法通过乌鸦搜索算法（CSA）弥补BP神经网络易陷入局部最优及收敛速度慢等缺陷，建立了实施风险评价模型。将该模型应用到广西某码头油库项目进行实例验证，评价结果与实际情况相符，表明其可行性较高，具有实际应用价值。根据模型评价结果有针对性地提出建议及措施，为“智慧工地系统”的推广与实施过程提供理论依据。

• 单位
  建筑工程学院; 广西大学