基于ARIMA模型的新疆流感病例预测研究

作者：侯攀锋; 黄芳; 李颜玲; 何文英

来源：兵团医学, 2021, 19(04): 37-39.

• 流感病例
• 自回归移动平均模型
• 预测

目的：探讨应用自回归移动平均模型（autoregressive moving average model,ARIMA）在流感预测研究中的应用。方法：收集2013年1月～2017年9月新疆流感病例数据，利用2013年1月～2017年6月病例数据拟合ARIMA模型，并利用建立模型预测2017年7月～9月新疆流感病例。结果：2013年～2017年新疆共报告流感病例8532例，每年的11月～次年的3月为发病高峰期，2016年3月达到峰值，2014年8月最低。ARIMA(0,0,1)(1,1,0)12模型对2017年7月～9月流感预测的平均相对误差百分比为7.71%。结论：ARIMA(0,0,1)(1,1,0)12模型可以对新疆流感病例进行预测，为新疆流感疫情的及时发现和提出防控措施提供理论依据。

• 单位
  新疆石河子大学医学院第一附属医院; 石河子大学