大气污染与糖尿病相关疾病死亡的时间序列分析全文替换

作者：褚晓婷; 熊建菁; 杨晓明; 尹晓烈; 张国慧; 万秋萍; 王云徽; 王兰^*

来源：环境与职业医学, 2021, 38(11): 1237-1243.

DOI：10.13213/j.cnki.jeom.2021.21102

• 大气污染
• 糖尿病
• 死亡
• 时间序列分析
• 广义相加模型

[背景]糖尿病是重要的公共卫生问题之一,研究证明大气污染是糖尿病的危险因素之一。[目的]评价大气污染物短期暴露对上海市静安区居民糖尿病相关疾病死亡的影响。[方法]收集2013—2019年每日大气污染物数据、气象数据和居民糖尿病相关疾病死亡资料,采用时间序列分析方法的广义相加模型来评估大气污染物对居民糖尿病相关疾病死亡的短期效应;并根据不同性别、年龄进行分层分析,探索不同人群对大气污染物暴露的敏感性。[结果] PM2.5、PM10、SO2、NO2质量浓度每增加10μg·m–3,糖尿病相关疾病死亡风险在lag05分别增加2.47%(95%CI:1.56%～3.38%)、2.02%(95%CI:1.29%～2.75%)、5.75%(95%CI:2.99%～8.58%)和3.93%(95%CI:2.49%～5.39%)(P <0.05)。PM2.5、PM10、SO2、NO2浓度升高会增加男性、女性和≥65岁人群糖尿病相关疾病死亡风险(P <0.05);但大气污染对糖尿病相关疾病死亡的影响在不同性别、年龄组间效应值的差异均无统计学意义。[结论]上海市静安区大气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2浓度升高会导致人群糖尿病相关疾病死亡风险增加,且存在滞后效应和累积效应,≥65岁人群是受大气污染对糖尿病相关疾病死亡影响的易感人群。

• 单位
  上海市静安区疾病预防控制中心; 同济大学