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摘要
网络安全法的颁布和信息安全等级保护2.0标准的实施对网络安全领域提出了更高的要求，这就促使现有的防护理念需要向主动防御、动态防御进行转变，使用网络安全态势感知技术对信息系统进行防护。贝叶斯优化考虑上文寻优信息，不断更新先验，具有迭代次数少、速度快的优点，CatBoost模型具有防止过拟合和自动特征值处理等优点。因此针对CatBoost模型使用贝叶斯优化的方法进行参数优化，将优化后的模型应用于网络威胁的态势评估当中。在KDD99和CICIDS2017数据集上进行实验验证，通过与常用分类算法进行对比，各项评估指标均优于其他算法，验证基于贝叶斯优化的CatBoost模型在安全态势评估当中的可行性。
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