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摘要
<正>新兴技术和互联网在工业系统中的应用正在引领工业物联网的发展。工业物联网通过自动化智能对象来感知、收集、处理和实现通信工业系统中的实时数据在工业领域中的新愿景。在工业4.0的背景下，智能工厂使用先进的传感和数据分析技术来理解和监控制造过程，应用数据驱动方法来提高效率。目前，业界虽然有大量的方法阐述了数据驱动在预测性维护中的重要性，却少有研究从工业数据中提取的知识在预测性维护中的应用。本文旨在探究结合数据驱动和知识驱动的方法在当前预测性维护中的应用前景。
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<正>新兴技术和互联网在工业系统中的应用正在引领工业物联网的发展。工业物联网通过自动化智能对象来感知、收集、处理和实现通信工业系统中的实时数据在工业领域中的新愿景。在工业4.0的背景下，智能工厂使用先进的传感和数据分析技术来理解和监控制造过程，应用数据驱动方法来提高效率。目前，业界虽然有大量的方法阐述了数据驱动在预测性维护中的重要性，却少有研究从工业数据中提取的知识在预测性维护中的应用。本文旨在探究结合数据驱动和知识驱动的方法在当前预测性维护中的应用前景。
