随着数字经济的不断发展,信息化逐渐融入到日常生活的方方面面。通过计算机视觉技术,实现人群异常行为分析与理解,及时发现和识别潜在的危险行为,从技术和基础设施普及方面成为可能。本文分析了计算机视觉识别技术相关的CNN(卷积神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)及深度学习建模等技术,设计了数字经济条件下,以各类视觉采集系统为基础,对各类异常行为检测的系统原型。
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