摘要

电气设备出现故障会导致电气系统运行不稳定、设备寿命缩短以及其他潜在的安全隐患。为此,提出智能技术下的电力系统电气设备故障自动化监测。通过智能技术自动定位故障区域,使用模糊神经网络建立模糊诊断模型,通过反向调整权值完成故障诊断。提取设备产生振动信号,计算模糊模式隶属度,判断电气设备运行故障情况,实现电气设备故障自动化监测。实验结果表明,所提方法的故障定位时间仅为145 ms,且监测准确率较高,监测效果较好。