基于信号共振稀疏分解与能量算子解调的轴承故障诊断方法

作者：张文义; 于德介; 陈向民

来源：中国电机工程学报, 2013, (20): 111-118+19.

DOI：10.13334/j.0258-8013.pcsee.2013.20.009

• 共振稀疏分解
• 品质因子
• 能量算子解调
• 轴承
• 故障诊断 resonance-based sparse signal decomposition
• Q-factor
• energy operator demodulating
• rolling bearing
• fault diagnosis

当滚动轴承出现局部故障时,其振动信号会出现周期性的瞬态冲击脉冲。由于滚动轴承经常运行在复杂的实际工况中,振动信号常伴有轴转频等谐波成分和噪声,因此直接对振动信号作解调分析以诊断滚动轴承故障通常效果不佳。针对这一问题,提出了基于信号共振稀疏分解与能量算子解调的滚动轴承故障诊断方法。该方法采用信号共振稀疏分解将冲击脉冲从滚动轴承振动信号中分离出来,然后采用能量算子解调方法对其进行包络解调,计算出瞬时幅值后对瞬时幅值的频谱进行分析,获取冲击脉冲出现的周期,进而对滚动轴承故障进行诊断。仿真算例和应用实例说明了该方法的有效性。

• 单位
  湖南大学; 汽车车身先进设计制造国家重点实验室