文本风格转换模型的平衡性改进方法研究

作者：刘延飞; 李慧; 何玉杰

来源：兵器装备工程学报, 2021, 42(11): 163-168.

• 文本风格转换
• 快速梯度攻击算法
• 注意力机制
• 渐进式融合
• Transformer模型

针对现有的文本风格转换模型语句内容保留度较低、内容与风格间平衡性较差,提出了基于文本属性可控转换模型(CTAT)的平衡性改进模型Balance-CTAT。在提出的模型中,改进的优化算法和结构加强了内容保留程度,即在对抗性风格干扰算法上添加显著性操作将干扰影响局部化;在自编码器结构上构造递进式解码器,逐层增加注意力头数对信息进行渐进式融合。提出的模型与现有的文本风格转换模型(如Cross、CTAT、FGST)进行了对比分析,并从风格转换精度、内容保留度和几何平均值进行评价。实验结果表明:提出的模型明显优于现有的文本风格转换模型,具有很好的内容保留度,综合性能显著提升。