研究高等院校用电量，对其用电水平进行合理分析与预测，有利于做好电力规划与需求侧管理决策。采用自适应模糊C均值算法，对校区分散的多用户的负荷数据进行聚类分析，提出了一种新的用户分类方法。对其用电行为特性差异化进行研究，通过准确描述各区域用户的用电行为特性，能为校区错峰用电管理、电力负荷调节等需求响应提供有力的理论支撑。
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