基于简译的高分辨率卫星影像信息提取研究

作者：杨昊; 杨壮; 孙迪

来源：测绘与空间地理信息, 2021, S1: 168-176.

• 资源三号
• 面向对象
• 卫星影像
• 信息提取
• 分割尺度

利用简译遥感信息提取软件,以资源三号高分辨率卫星影像为数据源,选取老挝首都万象市为研究区,采用分层信息提取思想,在道路、建筑等地表覆盖要素人工提取结果的基础上,对未分类地物(水田、旱地、林地、工矿用地),利用最小距离算法和深度学习算法进行信息提取研究。研究结果表明,基于最小距离算法的总体分类精度为85.7%,Kappa系数为0.816 5;基于深度学习算法的总体分类精度为89.29%,Kappa系数为0.863 4,都可以达到很好的智能化提取效果。