融合注意力机制和BSRU的工业互联网安全态势预测方法

作者：胡向东; 田正国

来源：网络与信息安全学报, 2021, 1-12.

• 工业互联网
• 注意力机制
• 简单循环单元
• 安全态势
• 预测

针对工业互联网安全态势影响因素多且易变、时间序列预测模型训练耗时长等问题，提出一种融合注意力机制和双向简单循环单元（BSRU， bi-directional simple recurrent unit）的工业互联网安全态势预测方法。首先，使用卷积网络筛选影响工业互联网安全态势的关键因素；其次，利用BSRU强大的并行能力提取历史信息特征间的时间相关性；然后，引入注意力机制优化BSRU隐含状态数据相关性权重；最后，实现融合注意力机制和BSRU的工业互联网安全态势预测。对比实验结果表明，该方法较使用BLSTM、BGRU的预测模型，训练时间可节约13.1%，训练误差能降低28.5%，且在预测准确度和多步预测上存在优势。

• 单位
  重庆邮电大学; 自动化学院