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摘要
目的 比较不同检测方法基于局部热充血的2型糖尿病周围神经病变预测模型性能，为临床早期筛查提供参考。方法 纳入174例2型糖尿病患者，在试验局部加热至44℃并使用激光多普勒血流仪测量血流变化率。同时进行临床5项筛查、震动感觉阈值测定和神经传导检查，根据各自的诊断标准，采用多因素logistic回归分析探讨糖尿病周围神经病变的影响因素。以神经传导检查为“金标准”,筛选最优模型构建列线图预测模型。结果 3种检测方法均提示，血流变化率、糖尿病病程、糖尿病肾病、糖化血红蛋白是糖尿病周围神经病变的影响因素(均P<0.05)。根据临床5项筛查结果建立的logit模型性能最好，据此构建的列线图模型具有较好的准确度(Hosmer-Lemeshow检验χ2=11.147,P>0.05)和区分度(AUC=0.872)。结论 血流变化率、糖尿病病程、糖尿病肾病和糖化血红蛋白是糖尿病周围神经病变的影响因素。以临床5项筛查结果构建的列线图模型具有良好的诊断效能，可为临床筛选、识别糖尿病周围神经病变患者提供参考。
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