基于小波包变换和支持向量机的虹膜识别方法

作者：孟爱国; 章登勇; 陈志坚; 李峰

来源：计算机工程与设计, 2006, (10): 1769-1771+1774.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2006.10.019

• 小波包变换
• 归一化
• 支持向量机
• 模式匹配
• 虹膜识别

提出了一种基于小波包变换和支持向量机的虹膜识别方法。用小波包变换对归一化的虹膜图像进行2层分解,并计算出每个子频带的能量;通过选择具有最大能量值的特征作为小波基特征,以减少进入支持向量机的样本数目和提高识别准确率;最后,用支持向量机对虹膜特征进行模式匹配。实验结果表明,该方法取得了较好的识别效果。

• 单位
  长沙理工大学